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2018 IAS丨推陳出新,讓智能貫穿企業(yè)生產(chǎn)全過程

   日期:2018-10-06     來源:研華自動化    瀏覽:298    評論:0    
核心提示:如今制造企業(yè)在市場經(jīng)濟(jì)的完全競爭環(huán)境下,產(chǎn)品生命周期越來越短,產(chǎn)品品種越來越多,批量越來越小,客戶對產(chǎn)品品質(zhì)和用戶體驗(yàn)的要求不斷提升。
 如今制造企業(yè)在市場經(jīng)濟(jì)的完全競爭環(huán)境下,產(chǎn)品生命周期越來越短,產(chǎn)品品種越來越多,批量越來越小,客戶對產(chǎn)品品質(zhì)和用戶體驗(yàn)的要求不斷提升。因此,企業(yè)要保持競爭力,必須實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,對生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)線、生產(chǎn)車間,乃至整個工廠進(jìn)行自動化、智能化改造。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      —— 2018 IAS DAY1 導(dǎo)讀

  而企業(yè)生產(chǎn)裝備智能化改造并非一蹴而就,如何在保持生產(chǎn)連續(xù)性的情況下降本增效,將投入的自動化設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與自身信息管理系統(tǒng)打通,讓智慧化的手段得能夠有效發(fā)揮,這需要通過精益化、自動化、數(shù)字化的逐層發(fā)展。因此,掌控設(shè)備生產(chǎn)信息,找出企業(yè)生產(chǎn)瓶頸,通過現(xiàn)場實(shí)時處理與趨勢分析結(jié)合,提升生產(chǎn)效率成為了很多企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急。

  在這種趨勢下,研華在本次工博會為大家?guī)砹酸槍ζ髽I(yè)“智造”升級的完整解決方案,從工位智能化、設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、OEE增效到智慧能耗與效率管理云端解決方案應(yīng)有盡有,為企業(yè)在智能工廠建設(shè)與改造中帶來了新的思路,下面就跟隨小研去一探究竟吧。

  首先對于設(shè)備聯(lián)網(wǎng)而言,一直被認(rèn)為是企業(yè)信息化建設(shè),落地工業(yè)4.0的基礎(chǔ),亦是對MES的補(bǔ)充。信息在設(shè)備聯(lián)網(wǎng)之后,原先處于數(shù)據(jù)孤島的工廠設(shè)備將會被統(tǒng)一的管理和監(jiān)控,包括生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時反饋,讓工廠的運(yùn)轉(zhuǎn)處于全自動化的統(tǒng)計及反饋,同時能實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程查看及提醒。從研華過去在各行業(yè)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)看,紡織產(chǎn)業(yè)因廠區(qū)分散難管理,要求隨時掌握各廠生產(chǎn)的狀況,機(jī)械設(shè)備廠則希望提供遠(yuǎn)端預(yù)知保養(yǎng)的服務(wù),電子資訊業(yè)希望能夠借由設(shè)備動態(tài)資訊減少不良品產(chǎn)生,金屬加工行業(yè)則表達(dá)機(jī)臺老舊希望能夠外加智能化設(shè)備達(dá)到產(chǎn)線整合效益提升。因此,研華針對封閉機(jī)臺、機(jī)械式設(shè)備建構(gòu)數(shù)據(jù)采集能力,通過I/O模組、數(shù)據(jù)采集卡等最具成本優(yōu)勢的方式讓每一個設(shè)備都獲得監(jiān)控,通過在WebAccess組態(tài)軟件應(yīng)對與各種數(shù)據(jù)通訊,提供各種數(shù)據(jù)采集模塊、網(wǎng)關(guān)、邊緣計算,滿足客戶實(shí)際現(xiàn)場的選型搭配,從物聯(lián)網(wǎng)端布建升級到云,并提供各項(xiàng)云端服務(wù)。
                                                                                                                                                              —— 生產(chǎn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)解決方案

  在經(jīng)過WebAccess將整個工廠聯(lián)成一個“大家”后,我們還需要優(yōu)化各個“小家”—細(xì)化到工位上的智能化應(yīng)用。面對傳統(tǒng)產(chǎn)線異常需要領(lǐng)班統(tǒng)一宣導(dǎo)、但班前班后訓(xùn)導(dǎo)浪費(fèi)時間、且傳統(tǒng)紙張化作業(yè)成本偏高且不易管控的情況,研華從企業(yè)底層生產(chǎn)流程開始進(jìn)行梳理,對生產(chǎn)控制設(shè)備進(jìn)行升級改造,逐步提升企業(yè)的數(shù)字化和智能化水平。本次工博會上,研華展示了工位智能化所需的各種智能控制系統(tǒng)部件,涵蓋了各式運(yùn)動控制系統(tǒng)、機(jī)器視覺、機(jī)械手控制器等,例如對組裝站進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,電子化,防呆化作業(yè),以降低品質(zhì)風(fēng)險,降低作業(yè)成本,提升作業(yè)效率管控力。
                                                                                                                                                              —— 組裝工位智能化方案

  設(shè)備正常運(yùn)轉(zhuǎn)是生產(chǎn)要素,發(fā)揮設(shè)備的效能(OEE—設(shè)備綜合效率)是智能工廠生產(chǎn)管理的基本要求,OEE的提升標(biāo)志產(chǎn)能利用率的提高和成本的降低。在這方面,研華通過采集層、邊緣計算以及云端處理三層架構(gòu),做不斷的認(rèn)知/糾錯/改善循環(huán)精進(jìn)。在第一層采集層通過研華數(shù)據(jù)采集方案進(jìn)行設(shè)備信息的收集,如通過I/O方式采集設(shè)備的三色燈來獲取設(shè)備狀態(tài),或通過通訊協(xié)議如Modbus方式;第二層是邊緣計算,通過WebAccess特有的節(jié)點(diǎn)上移方式將多區(qū)域的采集數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)合,并且可以支持向上傳輸至WISE-PaaS云端;第三層是云端數(shù)據(jù)處理和呈現(xiàn),通過情景化的管理看板畫面進(jìn)行現(xiàn)場管理,使企業(yè)對設(shè)備的運(yùn)行狀況一目了然,機(jī)器的運(yùn)轉(zhuǎn)效率是否正常、生產(chǎn)線上的次品率為何突然增高、器械的故障率為何增加這些都可以在研華OEE系統(tǒng)中找到答案。
                                                                                                                                                              —— 生產(chǎn)設(shè)備稼動率增效方案

  最后,為了降低綜合能耗,打造綠色工廠,特別是對于高能耗的工廠,進(jìn)行能源管理是非常有必要的。研華本次工博會上主要展出了基于Wise-PaaS的廠務(wù)能耗數(shù)據(jù)智能分析云端解決方案以及基于WebAccess/SCADA的廠務(wù)能源管理與智能環(huán)控方案。不同于傳統(tǒng)孤立的監(jiān)測模塊,研華提出建設(shè)系統(tǒng)性的產(chǎn)品生產(chǎn)全過程環(huán)境監(jiān)控,自底向上包括了數(shù)據(jù)采集、通訊傳輸、計算控制和云端互聯(lián)分析的完整解決方案,在企業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)進(jìn)行把控并建立信息共享的生態(tài)環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡(luò),不僅可以定制化的提供體積輕巧的數(shù)據(jù)采集處理模塊,對氣態(tài)污染物和顆粒污染物進(jìn)行CEMS動態(tài)監(jiān)測以及溫度、壓力、流量、含氧量等煙氣參數(shù)監(jiān)測,還包括工業(yè)通訊、計算及控制平臺以及云端實(shí)時分析,形成了端到端的解決方案。
                                                                                                                                                   —— 智慧能耗與效率管理云端解決方案
 
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